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　　mg不朽情缘游戏不朽情缘官方网站ღ◈★，不朽情缘游戏近年来ღ◈★，阳江紧跟广东深入实施“人工智能+”行动部署ღ◈★，各行各业聚焦生产经营ღ◈★、商贸对接ღ◈★、品牌推广ღ◈★、行政管理等多个关键领域ღ◈★，积极拥抱人工智能技术ღ◈★，合力开发新型应用场景ღ◈★，全面激发人工智能助推行业提质增效ღ◈★、持续打造一流营商环境的乘数效应不朽情缘游戏网站ღ◈★。

　　今日起推出“人工智能赋能阳江高质量发展”主题系列报道ღ◈★，深入重点企业和服务一线探寻“AI元素”ღ◈★，挖掘传统产业智能化升级实践成果ღ◈★，树立“老树发新芽”之阳江样本ღ◈★。

　　炼钢炉里热辣滚烫ღ◈★，现代化生产线背靠“智慧中枢大脑”ღ◈★，AI火焰切割ღ◈★、AI钢坯检测等操作24小时“无眠”轻松高效作业ღ◈★。

　　厂房里人头不多ღ◈★，“眼睛”和“耳朵”却不少ღ◈★。成千上万个工业传感器与AI高清摄像头遍布生产线ღ◈★，实时捕捉设备振动不朽情缘游戏网站ღ◈★、温度与视觉影像ღ◈★，将物理世界的生产活动转化为数字信号ღ◈★，为生产智能管控筑牢数据基座ღ◈★。

　　高温ღ◈★、高压危险作业环境周边ღ◈★，巡检机器狗按照指示ღ◈★，灵活步行“无人之境”ღ◈★，用红外相机与声纹传感器“诊断”设备状态……

　　2008—2026ღ◈★，阳春新钢铁“安家”阳江十八载ღ◈★，这家国企控股的钢铁企业始终保持每年产量和效益“正增长ღ◈★、不滑坡”ღ◈★。

　　“这种坚韧的市场竞争力ღ◈★，离不开公司深耕数字化ღ◈★、智能化带来的种种发展红利ღ◈★。”阳春新钢铁设备工程部副部长丁治军介绍ღ◈★，公司在数智化转型中ღ◈★，遵循“信息化筑基-数字化整合-智能化深化”路径ღ◈★，以“业务价值驱动”为原则ღ◈★，优先将资源投向能产生长期效益的关键基础领域ღ◈★。通过“规划先行ღ◈★、分步实施”ღ◈★，制定“十三五”至“十五五”中长期智能制造规划ღ◈★，保证转型方向连贯ღ◈★。

　　2009年建厂之初ღ◈★，阳春新钢铁就同步谋划ღ◈★、启动信息化与数字化规划建设ღ◈★。时至2017年ღ◈★，正值国内智能制造热潮兴起ღ◈★，阳春新钢铁发展深受多种“棘手之痛”困扰ღ◈★：工艺过程数据无法实时上传与保存ღ◈★；工业网络分散不朽情缘游戏网站ღ◈★，导致“数据孤岛”林立ღ◈★；天车铃木亚美ღ◈★、火车等移动设备因布线难ღ◈★，导致数据采集覆盖率偏低ღ◈★。

　　“制造业数智化的本源是服务制造业本身ღ◈★，核心是将全量全要素的数据采集转化为工艺场景的优化能力ღ◈★。”阳春新钢铁副总经理李延精准地指出了症结所在ღ◈★。面对生产过程“不透明”ღ◈★、质量追溯“无依据”ღ◈★、资源配置“凭经验”等传统粗放管理模式难以适配精细化生产要求的困局ღ◈★，公司领导班子一致拍板ღ◈★：“阳春新钢铁必须走数智化转型之路ღ◈★！”

　　随即ღ◈★，公司锚定人工智能发展的三要素——数据ღ◈★、算力和算法ღ◈★，依托工业大数据平台及集团算力资源ღ◈★，构筑起“云边端”协同体系ღ◈★。针对铁ღ◈★、钢ღ◈★、轧及能源公共辅助等全工序环节ღ◈★，定制化部署了全流程MES制造执行系统ღ◈★，打通了从原料场至成品库的“数据壁垒”ღ◈★，逐步实现了生产装备与制造过程的全链路数字化管控和数据积累ღ◈★。

　　阳春新钢铁把数智化转型当作一场系统性重构ღ◈★：从产线G专网与工业互联网平台搭建ღ◈★，到数字孪生工厂ღ◈★、智慧中心集中管控ღ◈★，企业生产方式逐步由“经验驱动”转向“数据驱动”ღ◈★。而设备智能管控体系的演进ღ◈★，正是这场整体转型中最具代表性的一块“硬骨头”ღ◈★。

　　时至2019年ღ◈★，国内钢铁行业面临结构调整ღ◈★、绿色转型ღ◈★、智能升级的关口ღ◈★，阳春新钢铁对设备管理仍停留在依赖传统老师傅的“经验时代”ღ◈★。阳春新钢铁数智化室副主管李超记忆深刻ღ◈★：“点检还靠工人围在钢炉边ღ◈★，大汗淋漓地用肉眼检查ღ◈★、纸笔记录ღ◈★，设备故障靠事后维修ღ◈★，数据分散在各个部门电脑里ღ◈★，形成一座座‘信息孤岛’ღ◈★，公司生产连续性ღ◈★、经营效益ღ◈★、设备安全受到严重制约铃木亚美ღ◈★。”

　　在设备智能化改造项目全面启动之初ღ◈★，三道难关横亘眼前ღ◈★：国内无成熟案例参照ღ◈★；厂区设备新旧混杂ღ◈★、型号繁多ღ◈★，通信服务协议混杂ღ◈★；大量设备无数据接口ღ◈★、无传输能力ღ◈★，数据采集难度极大ღ◈★。为啃下“硬骨头”ღ◈★，团队采取最有效的“笨”办法ღ◈★：扎根现场ღ◈★。从高炉炼铁ღ◈★、转炉炼钢ღ◈★、连铸ღ◈★、轧钢到成品入库ღ◈★，团队成员每天“泡”在车间ღ◈★，跟着一线操作人员学习设备原理ღ◈★、记录运行特点ღ◈★、梳理数据需求ღ◈★。

　　于是ღ◈★，丁治军牵头挂帅ღ◈★，李超带领一批年轻技术骨干顺势组建数智化攻坚团队ღ◈★。2020年7月ღ◈★，阳春新钢铁设备智能管控系统正式上线运行ღ◈★。为攻破设备故障预测准确率不高ღ◈★、数据分析维度单一ღ◈★、业务流程衔接不畅ღ◈★、与ERP系统数据协同不深等“卡脖子”难题ღ◈★，2022年底ღ◈★，“2.0版”系统交出圆满迭代成绩单ღ◈★：相比2019年ღ◈★，总库预备维修设备的零部件采购成本ღ◈★，从高达8800万元降至一半左右ღ◈★；设备每年发生事故的总时长ღ◈★，从5900多分钟缩短至3800多分钟ღ◈★；设备故障预测准确率提升超过85%ღ◈★。

　　不久后ღ◈★，“3.0版”系统升级启动ღ◈★，阳春新钢铁数字化转型迈入“深水区”ღ◈★。“针对传统监控缺乏全局视角ღ◈★、现场管理不够直观等痛点ღ◈★，我们引入数字孪生技术ღ◈★，构建虚实融合的智能工厂ღ◈★。”丁治军介绍ღ◈★，通过对整个厂区的设备ღ◈★、厂房ღ◈★、管线ღ◈★、物流路径进行全要素三维建模ღ◈★，采集海量地理信息ღ◈★、设备参数ღ◈★、生产数据ღ◈★，自主研发模型轻量化算法和实时数据同步技术ღ◈★，公司数智化水平迎来跨越式提升ღ◈★。

　　2024年初ღ◈★，数字孪生新钢铁平台上线ღ◈★，阳春新钢铁智慧中心大楼投用ღ◈★。走进极具科技感的“智慧中心”ღ◈★，环形大屏实时映射着整个厂区的三维数字镜像ღ◈★，从高炉ღ◈★、转炉到轧钢产线ღ◈★，数千台关键设备的运行状态ღ◈★、温度ღ◈★、振动ღ◈★、电流等数据一目了然ღ◈★。工人足不出户ღ◈★，即可掌控各个点位的生产运行ღ◈★、设备状态ღ◈★、能源消耗ღ◈★、物流周转等情况ღ◈★，“可视化管理ღ◈★、模拟化决策ღ◈★、智能化调度”从昔日蓝图变得具象化ღ◈★。

　　“我们2025年启动的设备智能管控‘4.0版’系统ღ◈★，通过将深度学习算法与工业机理模型相结合ღ◈★，为设备装上‘智慧大脑’ღ◈★，可以做到综合评价设备状态ღ◈★，从被动事后维修变成主动预测管理ღ◈★，在早期排查故障隐患ღ◈★。”李延介绍ღ◈★，此次最新升级ღ◈★，实现了全流程工业互联网平台数据采集率超过98%ღ◈★，融合了应力波ღ◈★、振动ღ◈★、温度ღ◈★、油品检测等多维度数据ღ◈★，进一步完善设备健康评估体系ღ◈★，朝着“设备终身健康管理ღ◈★、构建降本增效最优模型”的目标进发ღ◈★。

　　七年磨一剑ღ◈★，设备智能化已成为这家钢厂刺破传统管理痛点的“尖刀”ღ◈★，阳春新钢铁“钢铁全流程设备智能管控系统研发与应用”项目荣获2025年度广东省冶金科技成果一等奖ღ◈★。

　　作为广东省首批互联网与工业融合创新试点企业ღ◈★，阳春新钢铁已投入上亿元ღ◈★，依托5G专网ღ◈★、数字孪生等技术ღ◈★，打造了覆盖工厂建设ღ◈★、产品研发ღ◈★、工业设计ღ◈★、生产管理ღ◈★、生产作业ღ◈★、运营管理ღ◈★、产品服务ღ◈★、供应链管理8大环节的19个智能场景ღ◈★，让AI应用真正演变为工人可感可及ღ◈★、企业高质量发展的“科技翅膀”ღ◈★。

　　“我们的数智化改造是贯穿全流程ღ◈★、覆盖全设备的系统性革命ღ◈★。阳春新钢铁的人工智能应用之路走得早ღ◈★，更胜在方向走得对ღ◈★。我们始终紧扣‘业务数据化ღ◈★、数据业务化’的思路去精准发力ღ◈★。”阳春新钢铁副总经理李延介绍ღ◈★，建厂之初ღ◈★，阳春新钢铁的设备年事故时长约7000分钟ღ◈★，至今已缩短至2000多分钟ღ◈★，核心生产设备可实现半年零故障不朽情缘游戏网站ღ◈★，在全国钢厂属顶尖水平ღ◈★，每年可节约维修人工ღ◈★、备件采购ღ◈★、吨钢修理费等生产成本数千万元ღ◈★。

　　走进位于阳春新钢铁的智慧中心大楼ღ◈★，巨大的环形屏幕以三维数字镜像模式实时跳动ღ◈★。这里是全厂的“智慧大脑”ღ◈★，也是李延口中“业务数据化”的数字化载体ღ◈★。他指着屏幕介绍ღ◈★：“以前调度靠经验喊话ღ◈★，现在靠数据说话ღ◈★。”依托数字孪生技术ღ◈★，“铁钢界面智能系统”可以精准调度铁水罐流转ღ◈★，仅减少温降这一项功能不朽情缘游戏网站ღ◈★，便可为企业每年创造效益超5000万元ღ◈★。从“人盯人”到“数管数”ღ◈★，生产指挥正在发生“质的飞跃”ღ◈★。与此同时ღ◈★，能源平衡模型联动发电项目ღ◈★，让企业自发电比例接近100%ღ◈★，单位产值综合能耗下降13%ღ◈★，年节约成本超4000万元ღ◈★。

　　在阳春新钢铁ღ◈★，AI不再是悬浮的概念ღ◈★，而是深植于工业机理铃木亚美ღ◈★、减轻员工负担的“得力助手”ღ◈★。公司与华为深度合作ღ◈★，将盘古大模型应用于机器视觉检测ღ◈★，将工人从以往高强度的重复盯守中解放出来ღ◈★，岗位劳动强度大幅降低ღ◈★；开发的天车智能调度模型ღ◈★，则像一位不知疲倦的助手铃木亚美ღ◈★，精准优化物流效率ღ◈★，让每炉钢水的流转都精准匹配生产节奏ღ◈★，辅助一线人员更轻松ღ◈★、更高效地完成业务ღ◈★。

　　作为技术具体应用的带头人ღ◈★，丁治军有感而发ღ◈★：“数据是基本ღ◈★，场景是核心ღ◈★。没有前期信息化建设的积累ღ◈★、自动化设备的普及ღ◈★，后期的数智化改造也无从谈起ღ◈★。”他介绍ღ◈★，人工智能是建立在智能感知ღ◈★、智能控制和智能决策之上的务实应用ღ◈★。无论是AI机器视觉ღ◈★、预测维护ღ◈★、工艺优化还是大语言模型ღ◈★，其落地的前提ღ◈★，必须是企业拥有扎实的数据底座和清晰的场景需求ღ◈★。

　　“培育智造思维ღ◈★、锻造智造能力是大势所趋ღ◈★，一般流水线生产的制造业企业都适用AI赋能工艺铃木亚美ღ◈★，但数智化转型没有‘万金油’的应用模型ღ◈★，而是个性化的探索实践过程ღ◈★。”李延建议ღ◈★，企业当家人需立足自身生产工艺ღ◈★、产品特性ღ◈★、市场客户等实际ღ◈★，深挖数据思考如何形成业务增长增效新优势ღ◈★，研究业务特性如何形成数据化支撑铃木亚美ღ◈★，进而“定制化”开发适合自己的AI产品和应用场景不朽情缘游戏网站ღ◈★。返回搜狐不朽情缘游戏网站ღ◈★，查看更多